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Candidaturas encerradas

10152970| Analista de Big Data PL

Descrição da vaga

Junte-se a nós!


Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.

▶️Conhecimento: Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.

▶️Desafio: Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos

▶️Plano de Carreira: Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.


Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

  • Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex.: GPT, Claude, Llama, Mistral).
  • Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.
  • Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.
  • Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.
  • Apoiar na implementação de processos de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.
  • Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.
  • Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.
  • Vivência com frameworks de Machine Learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI/CD).
  • Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).
  • Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).
  • Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.

Diferenciais

  • Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).
  • Conhecimento básico em RAG e embeddings.
  • Experiência em projetos de IA no setor educacional.
  • Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.
  • Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada

Informações adicionais

✔️Local de Atuação: São Paulo - SP

✔️Formato de Atuação: Home-Office

✔️Regime de Contratação: CLT

✔️E os benefícios?

Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:

•Assistência Médica

•Vale Refeição

•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)

•Auxílio Creche

•Seguro de vida

•PLR

•Apoio Psicológico

•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores

•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos

•Convênio SESC / SENAC

•Plano Odontológico

•GYMPASS

•Veloe

•Desconto em Seguros

•Clube de Descontos e muito mais😊


Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Técnica
  3. Etapa 3: Entrevista Comportamental
  4. Etapa 4: Análise do Processo
  5. Etapa 5: Contratação

#TeamAlmaviva 💙

Almaviva Solutions: Inovação como inspiração


Com 29 anos de atuação, a Almaviva Solutions tornou-se um pilar do mercado de TI brasileiro, uma empresa de serviços que oferece soluções inovadoras baseadas em diferentes tecnologias para apoiar seus clientes na resolução de desafios de negócios e no retorno do investimento.


Composto por mais de 1.200 colaboradores altamente qualificados e certificados nas principais tecnologias e ferramentas de mercado.


Sediada em São Paulo com apoio de filiais em Brasília (DF) e Rio de Janeiro (RJ), a companhia atende empresas de todo país dos setores público e privado que atuam nos mais diversos segmentos.