10152970| Analista de Big Data PL
Descrição da vaga
Junte-se a nós!
Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.
▶️Conhecimento: Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
▶️Desafio: Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos
▶️Plano de Carreira: Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.
Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!
Responsabilidades e atribuições
- Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex.: GPT, Claude, Llama, Mistral).
- Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.
- Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.
- Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.
- Apoiar na implementação de processos de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.
- Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.
- Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.
- Vivência com frameworks de Machine Learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI/CD).
- Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).
- Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).
- Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.
Diferenciais
- Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).
- Conhecimento básico em RAG e embeddings.
- Experiência em projetos de IA no setor educacional.
- Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.
- Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada
Informações adicionais
✔️Local de Atuação: São Paulo - SP
✔️Formato de Atuação: Home-Office
✔️Regime de Contratação: CLT
✔️E os benefícios?
Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:
•Assistência Médica
•Vale Refeição
•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
•Auxílio Creche
•Seguro de vida
•PLR
•Apoio Psicológico
•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
•Convênio SESC / SENAC
•Plano Odontológico
•GYMPASS
•Veloe
•Desconto em Seguros
•Clube de Descontos e muito mais😊
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Técnica
- Etapa 3: Entrevista Comportamental
- Etapa 4: Análise do Processo
- Etapa 5: Contratação
#TeamAlmaviva 💙
Almaviva Solutions: Inovação como inspiração
Com 29 anos de atuação, a Almaviva Solutions tornou-se um pilar do mercado de TI brasileiro, uma empresa de serviços que oferece soluções inovadoras baseadas em diferentes tecnologias para apoiar seus clientes na resolução de desafios de negócios e no retorno do investimento.
Composto por mais de 1.200 colaboradores altamente qualificados e certificados nas principais tecnologias e ferramentas de mercado.
Sediada em São Paulo com apoio de filiais em Brasília (DF) e Rio de Janeiro (RJ), a companhia atende empresas de todo país dos setores público e privado que atuam nos mais diversos segmentos.
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